Cámaras de vigilancia para lograr ciudades seguras

Cámaras de vigilancia para lograr ciudades seguras

Las ciudades y los municipios enfrentan situaciones difíciles al tratar de brindar a los residentes un buen lugar para trabajar y vivir. ¿Cuánta congestión y contaminación son causadas por los vehículos que dan vueltas a las cuadras buscando estacionamiento? ¿Qué intersecciones tienen alta incidencia en accidentes por producirse? ¿Dónde son comunes las imprudencias peatonales y por qué?
 
La capacidad de responder a estas preguntas es un sello distintivo de las ciudades inteligentes. Las tecnologías tradicionales, como las mangueras de carreter, los bucles inductivos y los contadores de infrarrojos proporcionan una imagen incompleta de cómo los vehículos y los peatones se mueven alrededor de una ciudad.
 
Para desarrollar una comprensión más completa de estos problemas, las ciudades inteligentes están recurriendo a la vigilancia y el análisis de video mejorados, que proporcionan información más profunda y basada en datos. Como resultado, las ciudades inteligentes saben dónde sus presupuestos de tránsito e infraestructura pueden tener el mayor impacto.
 
Video como datos
 
En muchas ciudades, algunas calles ven un aumento significativo en el tráfico debido a circunstancias cambiantes, como la construcción de nuevos desarrollos habitacionales. Esto puede tener consecuencias inesperadas, como dificultar que los conductores giren a la izquierda en el tráfico intenso.
 
Los contadores de tráfico tradicionales mostrarían el aumento en el tráfico, pero no pueden identificar qué intersecciones se han vuelto peligrosas. Los informes de accidentes pueden ayudar, pero no cuentan la cantidad mucho mayor de accidentes cercanos, por lo que la ciudad no sabe dónde están los que están haciendo tendencia.
 
Sin embargo, el análisis de video puede proporcionar este tipo de información profunda, con metadatos sobre lo que están viendo las cámaras. La inteligencia artificial puede convertir miles de horas de video en datos y analizarlos para detectar patrones y problemas que de otra manera requerirían que un ejército de humanos se enterara. Con este tipo de análisis, los gerentes de una ciudad inteligente saben exactamente dónde agregar una señal o una mediana para facilitar los giros a la izquierda.
 
Mientras tanto, en un área del centro de la ciudad, la correlación de los datos de ambas cámaras de tráfico y las tasas de ocupación del estacionamiento podrían determinar que el tráfico está congestionado porque los conductores siguen circulando alrededor de la cuadra para encontrar estacionamiento. Esa información podría determinar dónde agregar un estacionamiento municipal o una parada de autobús, o si se deben revisar los códigos de construcción para que los desarrollos futuros tengan un estacionamiento adecuado.
 
Las imprudencias de peatones representa otro problema que la videovigilancia puede abordar. La analítica de video puede identificar tendencias y patrones de peatones que indican una necesidad emergente de cruces con señales, puentes para peatones o medianas altas que obligan a las personas a cruzar solo en las intersecciones. Cada una de estas opciones tiene un costo diferente. ¿Cuál será más efectivo, incluso en términos de costo? El análisis de video puede ayudar a los funcionarios municipales a tomar decisiones informadas basadas en tales preguntas.
 
Sistemas de video
 
Las cámaras de proveedores como Bosch y Hanwha  tienen análisis integrados que son capaces de identificar peatones, vehículos, dirección, tiempo de permanencia y otros atributos. Un beneficio adicional de esta capacidad es que pueden aligerar la carga de tráfico para la red. De hecho, algunas cámaras son lo suficientemente inteligentes como para saber cuándo hay algo que vale la pena transmitir para el análisis forense o en tiempo real, o cuándo se cargan solo metadatos. Cuando se combina con el sistema de gestión de video correcto y otro software avanzado de análisis de video, los datos de video se pueden explotar de innumerables maneras para mejorar la seguridad y las operaciones de la ciudad.
 
Los municipios que desean aprovechar la videovigilancia mejorada deben buscar sistemas de cámaras que proporcionen las funciones que necesitan. También necesitan una red que pueda soportar el flujo de datos, un sistema de gestión de video para manejar estos datos, almacenamiento para que esté disponible cuando sea necesario y una plataforma de análisis para obtener información. A medida que desarrollan sus capacidades de videovigilancia, las ciudades inteligentes también deben tener en cuenta la escalabilidad, ya que los municipios que adoptan análisis de video a menudo identifican casos de uso adicionales.
 
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